Proyek pelanggan

AI Customer Service WhatsApp untuk iPhone Victory

Klien

iPhone Victory

Kategori

AI Integration

Tipe Proyek

AI CS WhatsApp & sales assist (retail iPhone)

Sebelum

Toko dibanjiri pertanyaan WhatsApp yang itu-itu lagi: stok, harga, cicilan, garansi, lokasi, trade-in. Staf sedang melayani pembeli di lantai toko, chat menumpuk, dan calon pembeli pindah ke toko sebelah. Sekitar 230 pesan masuk per hari, dan 30% lead baru justru datang di luar jam kerja (21.00-09.00).

Sesudah

Chat dijawab di bawah semenit, 24 jam, dan selalu dari data stok yang sebenarnya. Dalam 80 hari pertama AI menjawab sekitar 18.000 pesan pelanggan - 99% dari seluruh balasan keluar. Closing rate chat naik dari 0,82% ke 2,99%, sampai 3,65× lipat. Staf tetap mengambil alih untuk nego, komplain, dan penutupan di toko.

Bridge

Kami sambungkan agent WhatsApp ke database inventori toko, tulis eksplisit aturan yang boleh dan tidak boleh dijawab (nego hanya di toko, jumlah stok tidak disebut, nominal cicilan final tidak dijanjikan), tambahkan tool untuk simulasi kredit, lokasi, dan estimasi trade-in, lalu eskalasi otomatis ke admin begitu pembeli serius atau sudah sampai di lokasi.

Tantangan

Chat berulang menumpuk di jam sibuk

Pertanyaan stok, harga, dan cicilan datang terus-menerus sementara staf sedang melayani pembeli yang ada di depan mata.

Jawaban harus ikut data stok, bukan ingatan staf

Harga dan ketersediaan unit berubah tiap hari. Jawaban yang meleset baru ketahuan setelah pelanggan sampai di toko.

Sepertiga lead baru masuk di luar jam kerja

30% lead baru muncul antara 21.00 dan 09.00, saat tidak ada satu pun orang yang membalas.

Sorotan Solusi

Jawaban dibaca dari database inventori

Setiap pernyataan soal ketersediaan, harga, warna, storage, garansi, dan kondisi baterai dicek ke database toko dulu sebelum dikirim ke pelanggan.

Alur jualan, bukan sekadar FAQ

Simulasi kredit DP 0%, estimasi trade-in dan buyback dalam bentuk rentang, lalu ajakan datang ke toko. Begitu pelanggan menyebut hari, agent langsung menutup dengan template janji temu.

Batas yang jelas dan eskalasi ke manusia

Nego dan pembayaran tetap terjadi di toko. Pembeli serius, komplain, atau pelanggan yang sudah sampai di lokasi otomatis dilempar ke admin.

Perkenalan Klien

iPhone Victory (iphonevictory.com) adalah toko retail iPhone (unit baru dan second) dengan volume chat WhatsApp yang tinggi. Hampir semua transaksi tetap terjadi di toko - chat adalah pintu masuknya, dan pintu itu paling sering tidak terjaga justru saat toko sedang ramai.

Perjalanan Proyek

Kami mulai dari cara tim menjawab hari ini: pertanyaan mana yang murni cek stok, mana yang wajib manusia, dan aturan mana yang selama ini cuma ada di kepala pemilik.

Setelah aturan itu ditulis eksplisit, agent dihubungkan ke data stok dan dirilis bertahap. Dua putaran feedback pemilik di dua minggu pertama mengubah gaya jawaban cukup jauh. Hasilnya diukur di jalur WhatsApp yang sama, sebelum dan sesudah: dari 0,82% chatter yang akhirnya beli (Januari-April 2026, dibalas admin) jadi 2,99% (9 Mei-9 Juli 2026, dengan AI). Closing rate chat naik sampai 3,65× lipat.

Fitur Utama

Yang dibangun:

Agent WhatsApp yang membaca stok langsung dari database toko sebelum menyebut harga, warna, storage, garansi, atau kondisi unit
Simulasi kredit DP 0% tenor 12 bulan yang dikirim sebagai gambar, tanpa menghitung cicilan sendiri di chat
Estimasi trade-in dan buyback dalam bentuk rentang harga, mengikuti rumus toko
Tool lokasi dan jam buka, plus eskalasi ke admin untuk pembeli serius, komplain, atau pelanggan yang sudah sampai di lokasi
Dashboard operator supaya staf bisa mengambil alih percakapan kapan saja
Website iphonevictory.com: katalog per model dengan harga, storage, warna, dan garansi dari data stok yang sama dengan yang dibaca AI, dan setiap tombol WhatsApp-nya masuk langsung ke agent

Catatan Proof

Diukur dengan mencocokkan nomor WhatsApp pelanggan ke data transaksi POS toko, bukan dari perkiraan di chat. Closing rate dibandingkan di jalur WhatsApp yang sama: Januari-April 2026 dibalas admin (1.219 chatter, 10 pembeli, 0,82%) vs 9 Mei-9 Juli 2026 dengan AI (1.069 chatter, 32 pembeli, 2,99%). Sisi sebelum hanya 10 pembeli, jadi rentang kepercayaan 95% untuk kenaikannya lebar: 1,8-7,4×. Nominal rupiahnya milik klien; yang kami publikasikan hanya rasionya.

Snapshot Proof

Closing rate chat naik sampai 3,65×

Diukur di jalur WhatsApp yang sama, sebelum dan sesudah, dengan mencocokkan nomor pelanggan ke data transaksi toko: dari 0,82% chatter yang akhirnya beli (dibalas admin) jadi 2,99% (dengan AI).

iPhone Victory — Hasil terukur, sebelum vs sesudah

Ingin hasil serupa untuk bisnis Anda?

Booking audit automation dan kami akan memetakan workflow terbaik yang perlu diperbaiki lebih dulu.

Booking Audit